Python có nhiều điểm mạnh như tương hỗ đa nền tảng ( Windows, Linux, macOS … ). Cấu trúc và cú pháp của ngôn từ lập trình này rất dễ học ( đặc biệt quan trọng là so với người mới mở màn ) .
Python cũng có nhiều ứng dụng trong thời đại công nghệ tiên tiến văn minh, trong đó có việc ứng dụng ngôn từ này vào những nghành nghề dịch vụ Trí tuệ tự tạo ( AI ) hay Học máy .
Và để làm được điều đó không hề không kể đến số lượng thư viện sử dụng với Python rất đa dạng chủng loại, nó đã tương hỗ rất nhiều cho ngôn từ này .
Đó là lý do tại sao trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn các bạn cài đặt một số thư viện phổ biến nhất thông qua lệnh pip install Vui lòng !
Mục lục
I. Hướng dẫn cài đặt một số thư viện với PIP Install. yêu cầu
Để thiết lập những thư viện này, thứ nhất bạn cần setup Python trên máy tính của mình. Nếu bạn nào chưa cài thì hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm bài viết cách cài Python trên Windows 10 mà mình đã san sẻ trước đây nhé !
Đối với những bạn đã setup Python, hãy kiểm tra xem phiên bản Python hiện tại là gì. Làm như sau :
Nhấn tổ hợp Windows + S để mở cửa sổ tìm kiếm => nhập từ khóa cmd => sau đó chọn Command Prompt như hình bên dưới.
Hoặc Bạn có thể xem chi tiết tại bài viết này: 9 cách mở cửa sổ CMD (Command Prompt) trên Windows 10
Sau đó, bạn gõ lệnh python --version để kiểm tra phiên bản Python bạn đã cài đặt hoặc chỉ cần kiểm tra xem máy tính của bạn đã cài đặt Python hay chưa.
Okey, tại thời gian này, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể mở màn thiết lập những thư viện thông dụng cho Python bằng lệnh .
#đầu tiên. Đầu tiên là Numpy. thư viện
NumPy là một thư viện giám sát Python cơ bản được sử dụng trong khoa học máy tính với một số ít công dụng điển hình nổi bật như :
- Hỗ trợ mảng đa chiều mạnh mẽ.
- Một công cụ để kết hợp với mã C / C ++ hoặc Fortran.
- Hỗ trợ đại số tuyến tính, biến đổi Fourier, bộ tạo số ngẫu nhiên …
=> Bạn cài đặt thư viện Numpy bằng lệnh pip install numpy như sau:
Bạn hoàn toàn có thể đọc thêm về Numpy tại đây : https://numpy.org/
# 2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài đặt thư viện Matplotlib
Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị 2D của Python, tạo ra những số liệu chất lượng xuất bản ở nhiều định dạng bản cứng và thiên nhiên và môi trường tương tác trên những nền tảng .
Matplotlib hoàn toàn có thể được sử dụng trong những tập lệnh Python, trình bao Python và IPython, sổ ghi chép Jupyter, sever ứng dụng web, v.v.
Nhiều lần để triển khai những suy luận thống kê, bạn cần phải trực quan hóa dữ liệu của mình, và Matplotlib là một trong những giải pháp như vậy cho người dùng Python .
Bạn có thể cài đặt thư viện Matplotlib bằng lệnh này: pip install matplotlib
Bạn hoàn toàn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây : https://matplotlib.org/
Một số ví dụ về những ứng dụng của Matplotlib trong Python .
# 3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài đặt thư viện Scipy
SciPy là một thư viện Python mã nguồn mở và không tính tiền được sử dụng cho đo lường và thống kê khoa học và giám sát kỹ thuật .
SciPy chứa những mô-đun để tối ưu hóa, đại số tuyến tính, tích hợp, nội suy, những tính năng đặc biệt quan trọng, FFT, giải quyết và xử lý tín hiệu và hình ảnh, bộ giải ODE, và những trách nhiệm thông dụng khác trong khoa học và kỹ thuật .
Bạn cài đặt bằng lệnh: pip install scipy
Bạn hoàn toàn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây : https://www.scipy.org/
#4. Tiếp theo chúng ta sẽ cài đặt thư viện OpenCV (Nguồn mở Computer Vision)
OpenCV ( thư viện thị giác máy tính mã nguồn mở ) là một thư viện thị giác máy tính và ứng dụng máy tính mã nguồn mở .
Thư viện OpenCV được thiết kế xây dựng với mục tiêu phân phối một hạ tầng chung cho những ứng dụng thị giác máy tính, và cũng để đẩy nhanh việc sử dụng cảm nhận máy trong những loại sản phẩm thương mại .
Vì OpenCV hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nên khi cài đặt các bạn lưu ý cài đúng ngôn ngữ (ở đây là Python) bằng lệnh: pip install opencv-python
Bạn hoàn toàn có thể đọc thêm về OpenCV tại đây : https://opencv.org/
Cuối cùng, hãy kiểm tra các thư viện đã cài đặt và phiên bản của chúng bằng lệnh pip list
II. Sự kết luận
Được rồi, vậy là tôi có một hướng dẫn rất chi tiết cho bạn cách cài đặt một số thư viện mà Python hỗ trợ và đó cũng là những thư viện được sử dụng phổ biến nhất trên Python.
Các thư viện này thường được sử dụng tích hợp để làm cho việc tăng trưởng chương trình và ứng dụng Python hiệu suất cao hơn. Hẹn gặp lại những bạn trong những bài viết tiếp theo !
CTV: Nguyễn Đức Cảnh – phanmemdownload.com
Source: https://expgg.vn
Category: Thông tin
